情報科

サイエンティスト
【Python】二項分布のグラフの形状を観察した!

二項分布を表示するコードを紹介します。 二項分布 $B(n, p)$ の試行回数 $n$ と成功確率 $p$ を変えて、分布の形の違いを観察しました。 二項分布のコード【Python】 二項分布のPythonコード 次の […]

続きを読む
デザイナー
ベジェ曲線の綺麗な線でお絵描きする方法(Illustrator)

ベジェ曲線は、パソコンで綺麗な(滑らかな)曲線を(簡単に)描くために利用されます、 ベクター形式と呼ばれ、デザインや設計と相性がよい曲線です。 ベジェ曲線を使えばこんな図が簡単に描けます! この曲線の理論は、フランス自動 […]

続きを読む
パイソニスタ
条件分岐(if elif else)について[Python]

Python構文のまとめ 「条件分岐(if elif else)」とは 「もし~の場合」という条件分岐を指定する命令のこと。 if構文 if [条件]: [処理] により[条件]が真であるときに実行する[処理]を指定する […]

続きを読む
パイソニスタ
Pythonの基礎について

目次PythonのまとめノートPythonプログラミングの具体例 Pythonのまとめノート 「Python」とは 初心者にも大学入試にもAI・データサイエンスにも相性がよいプログラミング言語のこと。 Pythonコード […]

続きを読む
サイエンティスト
信頼区間(推定)について

「信頼区間」とは 推定したい統計量が入っていると信頼できる区間のこと。 仮定 母集団が正規分布に従うとする. 母平均 $m$, 母標準偏差 $\sigma$ とする. 実際の標本の値を $x_1$, $\ldots$, […]

続きを読む
サイエンティスト
【Python】形態素解析(品詞分解)

形態素とは、ざっくりと言って「品詞」のことです。 英語で品詞は token , 品詞分解は tokenize です。 形態素解析のコード(Python) Pythonコード 次の5行のコードを打ち込んで実行します。 ※品 […]

続きを読む
絵馬
データの尺度水準について

利用可能な統計処理かを判断できるデータの性質の区分のこと。[質的データ]数値はラベルであり, 数値自体に意味はないデータのこと. [量的データ]数値で定義され, 数値自体に意味があるデータのこと.

続きを読む
絵馬
母集団と標本分布について

母集団は調査対象全体の集団のこと。標本は母集団から抽出した集団のこと。[母集団分布]母集団を確率分布と仮定したもの.

続きを読む
絵馬
正規分布について

実験や製造などの誤差がつくる自然な確率分布のこと。[確率密度関数]$\displaystyle f(x) = \frac{1}{\sqrt{2 \pi}\sigma} e^{-\frac{(x-m)^2}{2\sigma^2}}$($m \in \mathbb{R}$, $\sigma>0$)

続きを読む
サイエンティスト
【Python】二項分布が正規分布に近似できるか検証してみた

試行回数を大きくしたとき二項分布は正規分布に近づいていくのか、Pythonでグラフを作成することで検証してみました。 二項分布のヒストグラムと正規分布のグラフを重ねて観察する実験①と、実際にどちらも確率を算出して確率が近 […]

続きを読む
絵馬
二項分布について

硬貨を何枚か同時に投げて表が出る回数を表す確率分布のこと。[記号]試行回数 $n$, 確率 $p$ の二項分布を $B(n, p)$ と書く.

続きを読む
絵馬
同時確率分布と独立性について

2つの変数によって確率が決定する確率分布のこと。[定義]確率変数 $(X, Y)$ で確率を定める. $P((X,Y)=(x_i, y_j)) = p_{ij}$ と表記する. $p_i = p_{i1} + \cdots + p_{im}$, $q_j = q_{1j} + \cdots + q_{nj}$ である.

続きを読む
絵馬
確率分布(離散型)について

目次数学のまとめノート確率分布の例 数学のまとめノート 「確率分布(離散型)」とは 離散的に起こる事象とその確率の分布を表現したもののこと。 確率分布 出現する値が $\{ x_1, \ldots, x_n \}$ であ […]

続きを読む
サイエンティスト
統計の期待値と、データの分析の平均値の違いを解説!

データの分析(数学1)で学習する「平均値」「分散(標準偏差)」と、統計的な推測(数学B)で学習する「期待値」「分散(標準偏差)」が同じものであることを確かめます。 平均値と期待値、分散の公式 数学1では平均値 $m$ と […]

続きを読む
絵馬
t分布について

サンプル数が少ないとき正規分布の代わりに利用する確率分布のこと。[準備]正規分布 $N(\mu, \sigma^2)$ からの独立な標本 $X_1$, $\ldots$, $X_n$ の標本平均を $\bar{X}$, 不偏分散を $s^2$ とする.

続きを読む
サイエンティスト
【Python】1万回の試行結果の分布はt分布?正規分布?観察してみた!

t分布の観察 確率変数 $T$ の観察 $n$ 個の正規分布 $N(\mu, \sigma^2)$ から,確率変数 $T$ の値を10000回算出して試行した結果のグラフと,正規分布 $N(0,1)$,t分布 $t(n) […]

続きを読む
サイエンティスト
【Python】t分布と正規分布のグラフを比較した

t分布のPythonコードを紹介します。 そして、t分布と正規分布を同時に描画して、差異を観察するコードを紹介します。 t分布のコード【Python】 t分布のPythonコード t分布の表示結果 t分布と正規分布の比較 […]

続きを読む
数学者
16進数のWebカラーの理屈の解説!

Web上の色は、RGBで指定します。ここには16進数があります。 RGBは、例えば白色を (255, 255, 255) と表します。 これは9桁です。Web上で色を指定する際、指示する情報量は少ない方が良いです。 白色 […]

続きを読む
デザイナー
16進数のWebカラーで虹色CSS作ってみた

Web上の色は、RGBで指定します。 これは16進数の理屈で成り立っています。 今回は、Webカラーを数学的に説明して、CSSで虹色を作るコードを紹介してみました! Webカラーのイメージ RGBとHexのイメージ 赤色 […]

続きを読む
絵馬
Webカラー(Hex)について

数学のまとめ 「16進数カラーコード」とは Web上の色を16進数を使った6桁の数で指定すること。 RGB Web上の色は赤緑青の3色で表し, 各色は256段階で指定する. 記法 RGBの各色を2桁ずつ計6桁の数を 「# […]

続きを読む